數字經濟蓬勃發展賦能產業深度融合，其作用機制可歸納為數據價值賦能、數字技術賦能、網絡載體賦能三個維度。其基本邏輯是，數據價值化通過“自身增值效應”和“融合增值效應”催生基于數據生產交易應用的跨界融合新產業新業態新模式;數字技術的無盡連接能力和海量數據匯聚處理能力打破信息壁壘，形成縱向互聯、橫向相通的新產業生態，弱化產業邊界，催生跨界融合新產業新業態新模式;現代信息網絡為數字技術、數據價值賦能提供物理載體，發達的網絡設施放大“數據自身增值效應”和“數據融合增值效應”，增強數字技術的連接能力和數據匯聚處理能力，提升數據價值賦能和數字技術賦能的績效。當前，數字經濟賦能產業融合也面臨著數據標準不統一、兼容性差，數據價值化缺乏相應的制度規則，數據流動共享帶來數據安全風險，關鍵核心技術自身有效供給不足，企業剛性制約數字技術需求有效釋放，網絡設施建設區域不平衡等問題和挑戰。需要加強制度規范建設，充分激發數據價值賦能潛力;增加有效供給釋放有效需求，更好發揮數字技術賦能作用;適度超前建設信息網絡設施，著力提升網絡載體賦能績效。
近十年來，數字經濟蓬勃發展極大地推動了產業的深度融合，數字賦能的一系列跨界融合新產業新業態新模式不僅成為新的經濟增長點，更是構建現代化經濟體系的強大動能。深入研究數字經濟賦能產業融合的作用機制和內在邏輯，探討分析面臨的問題和挑戰，并設計良好的公共產業政策，對保持經濟中高速增長、穩定經濟大盤，提高產業競爭優勢、實現高質量發展具有重要作用。
數字經濟賦能產業融合的三個維度
理解數字經濟如何賦能產業融合，通過什么樣的方式和途徑，需要從數字經濟的概念內涵出發。數字經濟的概念最早見于美國經濟學家唐·泰普斯科特于1996年出版的《數字經濟：網絡智能時代的前景與風險》一書。其后，隨著信息技術的創新發展和擴散融合，經濟社會的信息化、數字化程度持續提升，數字經濟這一術語逐漸引起廣泛重視，對其內涵特征的認識也不斷深化。本文主要基于以下兩個具有代表性的定義進行分析。一是2016年9月二十國集團領導人杭州峰會通過的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》認為，數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。二是2021年12月國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，數字經濟是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。比較分析上述這兩個定義可以發現，數字經濟的內涵包含三個維度或層面。一是價值創造維度，數據資源(數字化的知識和信息)是數字經濟的關鍵(生產)要素。二是發展動力維度，信息通信技術的融合應用(有效使用)是數字經濟的重要推動力。三是載體支撐維度，現代信息網絡是數字經濟的主要(重要)載體。我們認為，數字經濟賦能產業融合的作用機制和內在邏輯也應該圍繞這三個維度展開分析，可分別稱之為數據價值賦能維度、數字技術賦能維度、網絡載體賦能維度。這三個維度相互交織、共同發力，有力地推動了產業的深度融合發展;產業的深度融合反過來又創造了海量的數據資源、多樣化的數字技術應用場景和旺盛的網絡基礎設施投資需求，成為數字經濟發展的重要引擎。
數字經濟賦能產業融合的作用機制
數據價值賦能維度
數據價值賦能產業融合的基本邏輯是：數據作為數字經濟的關鍵生產要素，其價值化通過“自身增值效應”和“融合增值效應” 兩個相互聯系、相互交融的環節，催生基于數據生產、交易、應用的跨界融合新產業新業態新模式。“數據自身增值效應”催生大數據產業。數據自身增值是指數據在其自身生產過程中會不斷增值。最初采集的零散單一、非結構化數據內在價值極小，大量的原始數據匯聚可能帶來潛在價值;隨著對原始數據的清洗、標注，形成標準化、結構化的數據并通過挖掘分析提煉出有用的信息和知識，其價值逐步增加;最終通過數據確權、交易、應用，成為數據資產和數據資本。這一數據價值的增值過程，直接導致專以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的大數據產業的形成發展。大數據產業是一種典型的跨產業邊界的戰略性新興產業，其上游主要包括相關硬件設備供應和云計算、大數據平臺建設，中游主要包括數據收集、數據存儲、數據分析、數據交易、數據安全、數據融資、數據證券化等，下游則是幾乎滲透到各行各業的大數據應用市場。“數據融合增值效應”誘導形成跨界融合新業態新模式。數據融合增值是指利用數字技術把生產經營、上下游市場主體和消費者的數據進行交互連接、融合使用，能夠挖掘更多有效知識和信息，從而使數據增值。數據價值的這一特性，誘導推動了消費互聯網平臺、工業互聯網平臺、智慧供應鏈、柔性化定制、共享生產平臺等各類基于數據交互連接創造價值的跨界新業態新模式的形成發展。如消費互聯網平臺通過為供需雙方提供交互場所，使雙方信息(數據)在交互碰撞中產生新的高價值數據(即供需雙方數據在融合中增值)，如產品聲譽、用戶偏好等，可以大幅降低供需雙方的信息搜尋、驗證等成本，有效撮合交易，產生出極為顯著的規模經濟和范圍經濟效應。工業互聯網平臺利用大數據、云計算、人工智能等技術將企業生產現場數據、經營數據、上下游供應鏈產業鏈各環節數據、用戶行為數據等廣泛連接匯聚起來，在深入分析處理中可以挖掘出大量新的高價值數據(即各方數據在交互連接、碰撞融合中增值)，為研發企業智能化制造、服務化延伸、網絡化協同、精益化管理等系統解決方案提供基礎支撐，可以有效降低生產、流通和交易成本，提高全要素生產率和經濟效益。其他諸如智慧供應鏈、柔性化定制、共享生產平臺等跨界融合新業態新模式，也都是通過多源數據的碰撞融合，實現數據增值、獲取經濟利益的。從另一方面看，跨界融合新業態新模式暢通了數據增值的渠道，破除了數據增值的障礙，提供了數據增值載體，反過來又進一步提升了數據的增值效應，形成良性的循環互動。可以預見，隨著數字孿生技術的創新發展和滲透應用，數據將成為其他傳統要素的數字空間“孿生”。工廠、車間、生產線、設備等物理實體和生產流程、物流流程及組織管理等所涉及的上下游各方數據被更加緊密地聚合起來，通過深入的分析挖掘處理，形成全生命周期動態數據復制，精準映射企業真實狀態。在此過程中，要素配置效率和價值創造效率會進一步提升，數據價值會進一步增值，全新的產業形態、商業模式還將應運而生，成為經濟發展的新動能。
數字技術賦能維度
數字技術賦能產業融合的基本邏輯是：數字技術通過擴散應用，與傳統技術融合共生，推動傳統企業、傳統產業實現數字化轉型，在此過程中數字技術的無盡連接能力和海量數據匯聚處理能力打破企業內部、企業與用戶、產業鏈供應鏈上下游企業之間的信息壁壘，形成縱向互聯、橫向相通的新產業生態，弱化產業邊界，催生跨界融合新產業新業態新模式。數字技術打破信息壁壘，形成互聯互通的新產業生態。在傳統的工業經濟—技術系統中，受限于傳統技術范式，企業內部、企業與用戶、產業鏈供應鏈上下游企業之間存在大量信息壁壘，信息獲取和挖掘利用難度大，大量數據價值流失。數字技術特別是以大數據、云計算、物聯網和人工智能等為核心的通用數字技術，具有無盡連接能力和海量數據匯聚處理能力，通過與傳統技術的融合共生，將企業與用戶的橫向信息壁壘和行業內的垂直壁壘打破，在虛擬層面使企業與用戶之間、上下游企業之間的信息流動變得更加自由、便捷，從而形成縱向互聯、橫向相通的新產業生態?；ヂ摶ネǖ男庐a業生態催生跨界融合新產業新業態新模式。在互聯互通的新產業生態下，企業與消費者之間、不同行業之間的信息相互交織碰撞，各種要素重新組合，會產生全新的創意和思想火花，在這一過程中跨越產業行業邊界融合發展的新產業新業態新模式應運而生，導致一、二、三次產業內部和三大產業之間的邊界變得越來越模糊。比如，企業與消費者之間的信息交互暢通，提高了企業對消費者需求的感知力，企業能夠對消費者需求及時作出反應，在人工智能等技術支撐下，催生基于柔性制造的大規模定制，使企業能夠占領在傳統工業經濟—技術系統中處于“長尾”的個性化用戶市場。生產、流通、消費相應環節的信息交互暢通，疊加相關數字技術支撐，催生了基于需求驅動的服務型制造、基于資源整合的總集成總承包、基于技術引領的創新服務、基于流程協同的智慧供應鏈管理、基于價值提升的品牌建設、基于低碳轉型的綠色制造、基于業態融合的產業文旅、基于平臺生態的工業互聯網和消費互聯網、基于物聯網系統的智能制造等跨界融合新產業新業態新模式等。從另一方面看，新業態新模式暢通了企業、用戶、產業鏈供應鏈各環節之間的信息聯系，提供了數據交互連接、相互融合的渠道和載體，反過來又促進了互聯互通新產業生態的進一步完善，形成相互促進的良性循環。比如，作為擁有中國自主知識產權的工業互聯網平臺，卡奧斯提出“大企業共建、中小企業共享”的生態賦能模式，通過與各行業、各領域的龍頭企業共建平臺，將沉淀的工業機理模型與中小企業共享，為智能制造領域提供數字轉型方案和行業標準，目前已孕育出家電、化工、汽車、服裝等諸多行業生態。目前，卡奧斯鏈接企業約80萬家，服務企業超7萬家。
網絡載體賦能維度
現代信息網絡是數字技術和數據價值發揮賦能作用的物理載體和物質基礎，網絡載體賦能產業融合是通過提升數據價值賦能、數字技術賦能的績效來實現的。其基本邏輯是：發達的現代信息網絡設施，放大“數據自身增值效應”和“數據融合增值效應”，增強數字技術的連接能力和海量數據匯聚處理能力，從而提升數據價值賦能和數字技術賦能產業融合的績效。現代信息網絡伴隨著信息技術的發展而產生，也將隨著信息技術的創新而迭代升級。從賦能產業融合的角度看，信息網絡設施技術水平的先進性與成熟度、技術規范的兼容性與建設標準的統一性、設施使用的經濟性和穩定性是最為重要的三個影響因子。一般來說，網絡設施的技術越先進、越成熟，對產業融合的賦能作用越強;技術越兼容、建設標準越統一，對產業融合的賦能作用越強;可獲得性越便捷、使用成本越低、穩定性越高，對產業融合的賦能作用越強。比如，5G網絡相比4G具有高速率、低時延、廣連接的技術特點，讓現實世界進入萬物互聯階段，無處不在的連接使數據的收集、匯聚、傳播變得更加容易和高效，補齊了制約智能制造、工業互聯網、自動駕駛等在信息傳輸、連接規模、通信質量上的短板，極大地提升了數據價值賦能、數字技術賦能產業融合的績效。
數字經濟賦能產業融合面臨的問題和挑戰
數字經濟發展速度快、輻射范圍廣，全方位推動生產方式、生活方式和治理方式發生深刻變革。因此，其發展面臨的問題和挑戰也涉及到方方面面。本文圍繞數字經濟如何更好賦能產業融合，重點從數據價值賦能、數字技術賦能、網絡載體賦能三個維度進行分析。
數據價值賦能維度
數據價值化的前提是數據的開放共享，數據只有連起來、匯聚起來才有可能產生潛在價值。數據價值化的實現依靠數據的流通、交易，數據只有跑起來、用起來才能發揮作用。當前，中國在數據連接、流通、交易等方面還存在著一些問題和障礙。
1.數據標準不統一、兼容性差。中國經濟門類齊全，企業尤其是中小型企業數量眾多，整體信息化水平還不夠高。不同部門在工藝、產品、供應鏈等方面的差異性導致需要連接的設備、系統異質性很強，數據標準不一。相當部分進口設備通信協議多樣，不同應用協議并存，兼容難度大。不少企業內部，由于使用的軟件系統標準不統一，也造成生產、倉儲、財務、人力等不同系統的數據無法共享集成。企業內部的信息孤島現象、產業鏈供應鏈各環節之間的信息壁壘問題還較為普遍，制約了數據的交互流動和云端匯聚。
2.數據價值化缺乏相應的制度規則。中國是傳統制造業大國，現行的制度規則帶有濃厚的工業經濟色彩，很難滿足數字經濟時代跨界融合新產業新業態新模式的發展要求。就數據價值化而言，關于數據披露、確權、交易的規則設計還處于探索起步階段，監督管理的政策體系遠未建立。比如，數據流通交易缺乏統一的標準規范，數據定價模式缺乏系統框架，具體業務只能針對具體應用場景，制約了統一的數據大市場的形成。數據權屬特別是企業數據權屬界定缺乏法律法規支撐，一方面導致數據侵權行為時有發生，同時又造成擁有數據資源的市場主體將數據資源視為自己的“壟斷資本”，數據開放共享的動力不足。數據不能共享流通，又導致“各起爐灶”、各搞一套，重復建設現象嚴重，既造成了巨大的財力物力浪費，又使得規則標準的混亂進一步加劇，更加阻礙了數據資源的整合利用。
3.數據流動共享帶來數據安全風險。數據的流動及其價值化不可避免地帶來多方面的風險挑戰。數據活動不斷發展、迭代與深化，使得數據安全風險越來越具有多樣性、復雜性和多變性等特征。比如，在利用數據追求利益最大化的誘導下，個人數據的濫采濫用、竊取、販賣時有發生，不但侵犯了個人隱私，也增加了個人人身財產乃至生命安全風險。企業在利用數字技術融入互聯互通的新產業生態時，也意味著向產業鏈供應鏈相關環節的其他市場主體特別是平臺企業讓渡了部分數據權益，增加了數據泄露和經濟損失風險。數據的跨境流動，在促進國際交往、擴大開放水平的同時，也可能給國家產業安全、經濟安全帶來風險。
數字技術賦能維度
數字技術賦能產業融合的過程就是數字技術通過擴散應用，與傳統技術融合共生，推動傳統產業、傳統企業實現數字化轉型的過程。當前，中國這一轉型過程正在加速推進，也面臨著供給和需求兩方面的問題和障礙。
1.關鍵核心技術自身有效供給不足。近年來，中國數字科技創新能力顯著增強，不少前沿領域開始進入并跑、領跑階段，但芯片、操作系統、光刻機、核心工業軟件、核心算法等關鍵核心技術仍存在受制于人的情況。比如就操作系統而言，雖然麒麟、統信等國產桌面端操作系統和鴻蒙、鯨鯪等移動端操作系統的應用近年均有長足發展，但谷歌的安卓系統、蘋果的?iOS?系統、微軟的視窗系統仍處于壟斷地位。其他諸如芯片、核心工業軟件等與歐美發達經濟體相比也均有著明顯差距。關鍵核心技術受制于人，影響了數字經濟發展及其賦能產業融合的安全性、穩定性，增加了被外部因素制約、沖擊的風險。
2.企業剛性制約數字技術需求有效釋放。企業現有資源和能力所形成的剛性有時會成為數字化轉型的最大阻礙。一方面，在傳統工業經濟—技術系統中形成的固有企業文化、客戶和供應商關系網、經過多次優化的業務流程以及職能部門設置，都有可能成為阻礙企業數字化轉型的重要因素。另一方面，企業管理決策層數字化思維和相關專業知識欠缺，有可能會對數字技術與傳統技術融合共生的戰略方向作出錯誤選擇，使數字技術導入與企業業務實際需求不相匹配，造成大量資源浪費，數字化價值難以體現，影響了數字化投資的持續性。
網絡載體賦能維度
現代信息網絡設施賦能產業融合面臨的問題主要表現在平衡性、協調性、經濟性等方面。
近些年來，中國信息網絡設施建設取得重大成就，網絡供給和服務能力顯著增強，但區域發展不平衡仍然存在。與經濟社會發展的實際需要相比，一些地區網絡設施相對薄弱，網絡供給和服務的可獲得性較差、穩定性較低，使用成本較高。網絡設施需要與傳統基礎設施協同推進、共同發力才能有效發揮載體賦能作用，但一些地區由于多頭管理、各自為政，造成網絡設施建設與傳統基礎設施建設步調上不一致、時空匹配上不協同，網絡設施閑置與供給不足有時會同時存在。網絡技術迭代速度快，在向基礎設施形態演進的過程中可能會不斷試錯糾錯，再加上網絡設施具有典型的公共產品屬性，導致其建設成本尤其是初期建設成本居高不下。
促進數字經濟更好賦能產業融合的政策建議
圍繞數字經濟賦能產業融合的三個維度及其作用機制，針對面臨的問題和挑戰，提出以下政策建議。
加強制度規范建設，充分激發數據價值賦能潛力
1.強化數據標準體系建設。完善數據基礎通用標準和關鍵技術標準，對數據的業務、技術和管理等屬性進行統一定義，提高各種數據在共享交換中的準確性和一致性。推動各領域通信協議兼容統一，打破技術和協議壁壘，努力實現交互貫通，提高
數據鏈條的完整性。健全統一規范的數據管理制度和規則體系，加強對數據采集、匯聚、清洗、標注、存儲的全生命周期管理。2.加快構建數據要素市場規則。積極探索數據確權、定價、交易，鼓勵各地數據交易平臺先行先試，在不斷總結經驗的基礎上，逐步形成有中國特色的數據資產評估、定價、交易、質押、抵押、爭議仲裁等規則制度。探索建立市場化、多樣化的數據開發利用機制，鼓勵市場主體挖掘商業數據、重點行業數據、城市數據、政務數據和公共數據價值，推動數據價值化、服務化，促進數據價值的深度開發利用。健全數據產權保護制度，加強數字版權、數字內容產品和技術專利保護。
3.統籌數據開放與數據安全治理。一方面要擴大基礎公共數據的有序開放，建立公共數據開放負面清單，深化政務數據跨層級、跨地域、跨部門有序共享;推動公共數據與企業數據有效鏈接，支持企業之間數據的開放合作，共建安全可信的數據空間。另一方面，在貫徹執行《數據安全法》的基礎上，與時俱進，根據數據活動的迭代與變化，進一步完善數據安全法律法規，健全數據隱私保護制度，完善安全審查規則。推動數據分類分級管理，加強政務數據、企業商業秘密和個人信息保護，打擊數據黑市交易，營造安全有序的市場環境。
增加有效供給釋放有效需求，更好發揮數字技術賦能作用
1.增強數字技術有效供給能力。一方面，要發揮中國的制度優勢和超大規模市場優勢，大力發展信創產業，提高數字技術基礎研發能力，加快建立自主可控的信息技術底層架構和標準，在芯片、傳感器、基礎軟件、關鍵基礎材料和生產裝備等領域強化自給保障能力。另一方面，要不斷探索數字化發展開放合作新模式，在技術開發、產品設計、數字基礎設施建設等領域加強國際合作，積極參與數字化國際規則制定，共同促進數據流動、知識流動和成果擴散。
2.釋放數字化發展有效需求。強化傳統企業數字化思維，加強對企業管理決策層和普通員工的數字管理能力、數字技能培訓，推行普惠性“上云用數賦智”服務，降低技術和資金壁壘，引導企業系統推動研發設計、生產加工、供應鏈管理、銷售服務等業務數字化轉型。推動構建數據共享、創新協同、供應鏈互通的新產業生態，打造一批公共基礎性和特色專業型工業互聯網平臺，在全面提升平臺企業自身數字化能力的基礎上，開放數字化資源，為傳統企業和中小企業提供標準化工業系統軟件、行業信息服務、應用場景解決方案和供應鏈管理服務，全面提升線上線下相結合的資源共享水平。
適度超前建設信息網絡設施，著力提升網絡載體賦能績效
信息網絡具有強外部性、規模經濟等特點，作為經濟社會發展的基礎載體，網絡設施建設需要適度超前。從賦能產業融合的角度特別應注重設施建設的區域平衡性、時空協調性和使用的經濟性。加快補齊部分地區網絡建設短板，提升網絡供給和服務能力。統籌規劃、協同推進網絡設施與傳統基礎設施建設，提升基礎設施的綜合效能。在協同建設千兆光纖網絡和5G網絡、促進云網協同和算網融合發展、推動5G商用部署和規模應用的同時，繼續降低面向中小企業的網絡費用，以高質量、低成本的網絡服務帶動傳統產業數字化轉型，促進產業融合發展。(中國宏觀經濟研究院產業所 王佳元)
參考文獻(略)。
